‎L’intelligenza artificiale di Google riconosce i tumori dalle radiografie meglio di un essere umano

Google ha messo a punto un nuovo modello di intelligenza artificiale in grado di rilevare dalle radiografie la presenza di tumore al seno, anche laddove i medici umani non riescono a diagnosticarne la presenza.

La divisione Google che si occupa di sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, ha annunciato di aver messo a punto un innovativo sistema di scansione delle radiografie, che consente di aiutare i radiologi a rilevare il cancro al seno. Il modello, sviluppato in collaborazione con ‎‎DeepMind, con la Northwestern University e con gli istituti Cancer Research UK Imperial Centre e Royal Surrey County Hospital, è infatti in grado di riconoscere la presenza di tumori anche lì dove gli esseri umani non ci riescono.

‎Per addestrare l’intelligenza artificiale, il team ha utilizzato dati anonimi provenienti dalle ‎‎mammografie a raggi X a bassa energia per rilevare il cancro al seno, di oltre 76.000 donne dal Regno Unito e di più di 15.000 donne statunitensi. Il sistema è stato poi testato utilizzando un set di dati, sempre anonimi, di oltre 25.000 donne provenienti dal Regno Unito e di altre 3.000 dagli Stati Uniti, con ottimi risultati, contribuendo a diminuire il numero di falsi positivi rispettivamente del 9,4 e del 2,7 % negli Stati Uniti e nel Regno Unito.‎

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‎L’IA è dunque riuscita a battere i medici nel rilevamento del cancro al seno pur avendo accesso a una minore quantità di dati. Nei prossimi anni, l’azienda spera di migliorare l’accuratezza del modello in modo da poter aiutare gli ospedali nel rilevamento del cancro nella vita reale.‎

‎‎L’utilizzo di immagini per identificare problemi medici specifici non è una novità per Google. Nel 2018 ad esempio il colosso di Mountain View ha rilasciato ‎‎un modello‎‎ in grado di classificare potenziali malattie cardiache scansionando gli occhi, mentre nel 2019 ha svelato un modello di IA‎‎ in grado di rilevare il cancro del polmone in modo più accurato rispetto ai radiologi che utilizzano scansioni toraciche.‎